Cloud Computing e IA: O Que Muda?
A Inteligência Artificial exige poder de processamento massivo, armazenamento escalável e baixa latência. Isso coloca uma pressão significativa sobre a infraestrutura em nuvem, tornando essenciais:
- Escalabilidade dinâmica – Para absorver picos de demanda sem desperdício de recursos;
- Otimização de custos, evitando gastos excessivos com recursos ociosos;
- Integração contínua entre modelos de IA e aplicações em produção.
Gerenciamento de recursos em nuvem
O treinamento de modelos de IA consome uma enorme capacidade computacional. Soluções como Kubernetes e computação serverless ajudam a escalar recursos automaticamente, mas exigem configurações avançadas e uma boa governança para garantir eficiência e segurança.
✔ Configurações avançadas para máxima eficiência;✔ Governança robusta para garantir segurança e desempenho.
Segurança de Dados Sensíveis
A solução passa por três pilares fundamentais:
- Criptografia de ponta a ponta – Protegendo dados em trânsito e em repouso;
- Gerenciamento de identidade e acesso (IAM) – Controle rigoroso sobre quem acessa o quê;
- Monitoramento contínuo e em tempo real – Detecção de ameaças em tempo real.
Segurança de Dados Sensíveis
A solução passa por três pilares fundamentais:
- Criptografia de ponta a ponta – Protegendo dados em trânsito e em repouso;
- Gerenciamento de identidade e acesso (IAM) – Controle rigoroso sobre quem acessa o quê;
- Monitoramento contínuo e em tempo real – Detecção de ameaças em tempo real.
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Agora que você conferiu esses passos, está mais preparado(a) para o processo seletivo! Te desejamos boa sorte e sucesso.
Lembre-se, já dizia Steve Jobs: "Os que são loucos o suficiente para pensarem que podem mudar o mundo, são os que o fazem."